Monitoramento orienta avanço no controle do Sphenophorus nos canaviais

07-10-2026

No Sphenophorus Summit, promovido pela Syngenta em Ribeirão Preto (SP), a evolução do manejo do Sphenophorus foi tema de mesa-redonda conduzida por Leandro Bomcompagni, gerente de marketing cana da Syngenta, com a participação de Marcel Prates, gerente de Desenvolvimento Agronômico da Usina Cerradão; Júlio Márcio, diretor da Agrícola Agrodoce; e Fernando Tersi, diretor agroindustrial da Usina Vista Alegre.

Na Usina Cerradão, o acompanhamento semanal realizado entre novembro e abril mostrou que as maiores capturas do inseto ocorreram em fevereiro e março. Segundo Prates, o resultado contrariou a expectativa e levantou uma questão importante: a segunda aplicação, normalmente iniciada em outubro ou novembro, pode precisar ser revista conforme o pico populacional observado em cada área.

Na Agrícola Agrodoce, que cultiva mais de 11 mil hectares, a busca por dados mais confiáveis levou à adoção, em 2015, da ferramenta hoje integrada ao Cropwise, da Syngenta. O sistema reúne amostragens de pragas e informações sobre preparo do solo, profundidade de sulcação e subsolagem, formando uma base histórica georreferenciada para apoiar as decisões de manejo.

Júlio Márcio informou que, neste ano, a pressão da praga está maior, com cerca de 4% a 5% de tocos atacados. A cana-planta, porém, permanece sob controle, e a meta da empresa é reduzir ainda mais a infestação, com foco também no controle dos adultos.

Já a Usina Vista Alegre reduziu o índice médio de Sphenophorus de 25% — com áreas entre 30% e 40% — para 5% em três anos e meio. No mesmo período, a produtividade avançou: após uma média de 62 toneladas por hectare no início do trabalho, chegou a 80 toneladas na safra retrasada, 97 toneladas na passada, marcada pela seca, e 110 toneladas na atual.

Fernando Tersi ressaltou que a metodologia de amostragem é a mesma desde 2012. Para ele, a queda da infestação e o ganho de produtividade estão ligados ao fortalecimento do manejo, reforçando que monitoramento contínuo, histórico de dados e ajuste do momento das aplicações são decisivos para controlar a praga.

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