Tecnologia reduz custos no controle de daninhas
22-01-2026

Um caso recente envolvendo o uso de monitoramento em larga escala ilustra esse potencial - Foto: Pixabay
Um caso recente envolvendo o uso de monitoramento em larga escala ilustra esse potencial - Foto: Pixabay

Um caso recente envolvendo o uso de monitoramento em larga escala ilustra esse potenc

Por Leonardo Gottems

A presença de plantas daninhas no cultivo de cana-de-açúcar é um dos principais fatores de aumento de custos operacionais e de perdas de produtividade, especialmente quando a identificação do problema ocorre de forma tardia. Segundo informações da IDGeo, esse cenário pode ser significativamente alterado com o uso de tecnologias voltadas ao monitoramento antecipado e ao manejo direcionado das áreas afetadas.

Quando a infestação só é percebida em estágios avançados, as intervenções tendem a ser mais amplas, menos eficientes e com maior consumo de insumos, o que compromete o desempenho econômico da lavoura. A adoção de ferramentas baseadas em inteligência artificial e análise de imagens amplia a capacidade de detecção precoce e permite uma tomada de decisão mais precisa no campo.

Um caso recente envolvendo o uso de monitoramento em larga escala ilustra esse potencial. Ao longo de 31 mil hectares de cana-de-açúcar, foram utilizadas imagens híbridas associadas a sistemas inteligentes para mapear com exatidão os focos de plantas daninhas. A partir dessas informações, foi possível orientar ações localizadas, reduzindo a necessidade de aplicações generalizadas.

Os resultados obtidos indicam uma redução de 74% na infestação das áreas monitoradas, além de uma economia de 98,5% no uso de herbicidas. Os números reforçam a relação direta entre decisões baseadas em dados e maior eficiência no manejo agrícola. Com informações mais detalhadas e confiáveis, o controle de plantas daninhas se torna mais estratégico, previsível e alinhado à redução de custos e ao aumento da sustentabilidade da produção.

Fonte: Agrolink