UMOE Bioenergy economiza R$ 600 mil com digitalização da manutenção industrial

29-09-2025

Uso de sensores IoT e inteligência artificial reduziu em 85% o tempo de intervenção manual e evitou mais de 850 horas de paradas na planta em Sandovalina - SP

A UMOE Bioenergy, produtora de bioetanol sustentável e energia renovável a partir da cana-de-açúcar, deu um salto de eficiência operacional ao adotar soluções digitais da Fracttal, desenvolvedora de soluções para gestão de ativos e manutenção. Localizada em Sandovalina - SP, a usina conseguiu economizar R$ 600 mil com a redução de custos de manutenção, otimização da produção e menor necessidade de recursos externos para intervenções emergenciais.

O principal desafio estava nas torres de resfriamento, onde ventiladores, motores e redutores eram inspecionados semanalmente sem integração a sistemas supervisórios. Esse processo dificultava a detecção antecipada de falhas, sobretudo pelo acesso restrito aos equipamentos.

Para superar esses gargalos, a UMOE adotou sensores inteligentes baseados em Internet das Coisas (IoT) - Fracttal Sense - que transformaram inspeções manuais em um sistema preditivo de monitoramento. A mudança reduziu drasticamente o tempo de parada dos equipamentos e aumentou a confiabilidade da planta.

Segundo Daniel Rodrigues, analista de manutenção preditiva da usina, a implementação ocorreu de forma gradual, sem necessidade de paralisação total das operações. “A integração completa da Fracttal com sistemas de automação, a atuação direta na proteção dos ativos, a plataforma intuitiva das soluções e os dados precisos gerados em tempo real para tomada de decisões foram os diferenciais para a escolha da empresa para a execução desse projeto”, relata Rodrigues.

O projeto começou em junho de 2023, priorizando componentes críticos das torres de resfriamento. Foram instalados inicialmente 28 sensores em 14 conjuntos de motores e redutores, além de outros seis no desfibrador de cana. Todos foram integrados à automação da usina via rede Modbus, centralizando informações e criando um histórico detalhado de desempenho dos ativos.

Os resultados apareceram rapidamente pás de ventiladores: redução de 480h para 32h de paradas; rolamentos: queda de 240h para 53h de inatividade e estruturas das torres: prevenção de 145h de paralisações.

No total, a UMOE evitou mais de 850 horas de interrupção e reduziu em 85% o tempo de intervenção manual, além de alcançar economia média de R$ 200 mil em cada ocorrência evitada.

Mais do que ganhos financeiros, a usina destaca a mudança cultural em sua equipe técnica, afirmando que passaram de uma abordagem corretiva para uma cultura preventiva e analítica, o que fortalece a segurança operacional, reduz a exposição a áreas de risco e garante confiabilidade de longo prazo aos ativos industriais. “Os resultados obtidos comprovam não apenas a economia e otimização das intervenções, mas também a segurança operacional e a confiabilidade dos ativos industriais”, aponta.

O especialista em IoT da Fracttal, Bruno Rezende, destaca que o suporte fornecido à UMOE é contínuo, com o objetivo de seguir aprimorando as operações da empresa. “Após a implementação das soluções, a Fracttal monitora e apoia o uso da plataforma, auxiliando na configuração, integração e otimização dos recursos. São disponibilizados à empresa suporte técnico remoto e presencial, visitas técnicas, quando necessário, para ajustes e treinamentos, além de materiais educativos para que a equipe da UMOE utilize plenamente as funcionalidades das soluções”, explicou.

Após o progresso observado com a introdução do Fracttal Sense na rotina da empresa, a UMOE indica que pretende ampliar o número de ativos monitorados, aproveitando os resultados positivos obtidos até agora e buscando ainda mais eficiência e segurança nas operações. “Planejamos expandir a rede de dispositivos IoT para outros ativos críticos da planta e explorar novas funcionalidades impulsionadas por inteligência artificial, que permitam automatizar decisões, aumentar a precisão das intervenções e reduzir ainda mais o impacto das paradas não planejadas. O objetivo é evoluir de uma estratégia baseada em condição para uma abordagem plenamente inteligente, capaz de não apenas antecipar falhas, mas também recomendar ações ideais com base nos dados operacionais”, finaliza Rodrigues.